Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering (Sep 2022)
طراحی محتمل‌ترین محدوده نهایی معادن روباز در فضای عدم قطعیت قیمت محصول نهایی معدن
Abstract
طراحی و برنامه‌ریزی تولید در معادن روباز در شرایط عدم قطعیت قیمت محصول نهایی یکی از چالش‌های مهم در حوزه معدنکاری است به‌طوری‌که طراحی و برنامه‌ریزی در معدن بدون در نظر گرفتن عدم قطعیت قیمت، منجر به ارزیابی‌های اشتباه، برنامه‌ای غیرواقعی و غیرعملیاتی در شرایط نوسانات بازار شده و درنتیجه، ریسک سرمایه‌گذاری افزایش می‌یابد. تعیین محدوده نهایی برای مشخص نمودن میزان ذخیره قابل‌استخراج و جانمایی تأسیسات سطحی است. برای حل این مسئله از الگوریتم‌های ابتکاری، فر ابتکاری و روش‌های دقیق ریاضی استفاده‌شده است؛ اما این روش‌ها کمتر توانسته‌اند منجر به ارائه پیتی شوند که در فضای عدم قطعیت قیمت محصول نهایی معدن، باثبات‌ترین پیت باشد. در این مقاله الگوریتم ریاضی مبتنی بر شبیه‌سازی مونت‌کارلو و الگوریتم لرچ و گراسمن ارائه شد که قادر است بر اساس تاریخچه قیمت فلز در گذشته و تخمین تابع توزیع آن، ارزش قابل‌انتظار بلوک‌ها و احتمال استخراج هر بلوک را محاسبه کرده و محتمل‌ترین پیت نهایی را برای معدن به دست آورد. این پیت می‌تواند مبنای برنامه‌ریزی تولید بلند‌مدت معدن و همچنین معیاری برای جانمایی تأسیسات سطحی باشد. مدل ارائه‌شده روی یک معدن مس پورفیری اجرا شد و نتایج نشان داد که تعداد بلوک‌هایی که احتمال استخراج آنها 100 درصد است، نسبت به کل بلوک‌های موجود در مدل، کم است که این نشانگر حساسیت بالای پیت نسبت به عدم قطعیت قیمت است.
Keywords
