Tzhoecoen (Jul 2021)

MODELO SARIMA PARA EL PRONÓSTICO DEL ÍNDICE MENSUAL DE PRECIOS AL CONSUMIDOR DE LIMA METROPOLITANA

  • Branco Ernesto Arana Cerna,
  • Karl Vladimir Mena Farfán,
  • Ana María Núñez Caballero

DOI
https://doi.org/10.26495/tzh.v13i1.1876
Journal volume & issue
Vol. 13, no. 1

Abstract

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El presente trabajo de investigación tuvo como motivo estimar un modelo econométrico de pronóstico para el Índice mensual de precios al consumidor de Lima Metropolitana, a partir de la serie histórica mensual del periodo de enero 2010 a diciembre 2020, obtenida de la web del Banco Central de Reserva del Perú. El tipo de investigación fue de corte longitudinal y se empleó la metodología de Box – Jenkins, (identificación, estimación, validación y pronostico) el modelo estimado fue un modelo de tipo SARIMA (0,1,1) (1,0,1)12 con variable dummy; que resultó ser adecuado y con validez de pronóstico que estima el índice de precios al consumidor para el periodo de pronóstico con una desviación absoluta media de 0.228 unidades por mes y 0.17% de porcentaje de error absoluto.

Keywords