Développement d'un score prédictif de malnutrition aiguë sévère chez les enfants de moins de 5 ans

Abstract

INTRODUCTION: l’objectif de cette étude est de développer un score prédictif de la malnutrition aiguë sévère (MAS) chez les enfants de 6 à 59 mois.Méthodes: étude cas-témoins: les cas (n = 263) étaient les enfants de 6 à 59 mois admis à l’hôpital Sendwe de Lubumbashi pour une MAS; les témoins (n = 263) étaient les enfants de même âge admis dans le même hôpital pour une pathologie autre que la MAS. Nous avons procédé par une analyse univariée puis multivariée. La discrimination du score était évaluée à l’aide de la courbe ROC et du C-index.Résultats: après modélisation logistique, neuf critères ressortent comme facteurs prédictifs de MAS: le faible poids à la naissance, la diarrhée à répétition/chronique, le nombre de repas journaliers 3, l’âge d’arrêt d’allaitement maternel = 6 mois, l’âge d’introduction d’alimentation de complément = 6 mois, l’âge maternel 25 ans, la parité = 5, l’antécédent familial de malnutrition et le nombre d’enfants âgés de moins de 5 ans dans la fratrie = 3. L’aire sous la courbe ROC est de 0,9685, la sensibilité de 93,54%, la spécificité de 93,16%, la valeur prédictive positive de 93,18% et le rapport de vraisemblance positif de 6,84%.Conclusion: nous proposons un score prédictif du risque de survenue de MAS dans une population de moins de 5 ans. Ce score prédictif de MAS serait un outil clinique utile et simple pour cibler la population à risque, limiter les taux élevés de malnutrition et réduire la morbidité et la mortalité infanto-juvénile enregistrés dans les pays en développement.

Keywords

• malnutrition aiguë sévère
• score prédictif
• facteurs de risque
• dépistage
• enfant