Evolución del problema de optimización de los filtros pasivos de armónicos en sistemas eléctricos industriales

Abstract

Varios autores han tratado la optimización de filtros pasivos e n sistemas eléctricos de distribución. Métodos de optimización como: programación cuadrática secuencial (SQP), simulación del recoci do (SA), evolución diferencial (DE), redes neuronales (ANN), calentamiento de partículas (PSO), algoritmo genético (GA), etc ., han sido empleados para la optimización de ciertas configuraciones de filtros pasivos. Estos métodos de optimizaci ón se han empleado para resolver múltiples formulaciones del problema de diseño de estos filtros. Estas formulaciones pueden clasificarse en: formulaciones de uno o de varios objetivos. E l objetivo del presente trabajo es mostrar la evolución que ha te nido la formulación de este problema en los últimos años en cua nto a funciones objetivo y restricciones se refiere. Este análisis mu estra como se ha transitado de formulaciones mono-objetivo a formulaciones multi-objetivo para lograr una mejor representaci ón de este complejo problema.