Sim-ECG: plataforma computacional de código aberto para classificação de patologias cardíacas

Abstract

Técnicas de inteligência artificial vêm sendo utilizadas no auxílio ao diagnóstico de patologias. Com elas, torna-se possível analisar automaticamente uma grande quantidade de dados complexos. Dessa forma, patologias podem ser detectadas em estágios menos avançados. Neste artigo, apresenta-se uma plataforma computacional de código aberto que analisa sinais obtidos por meio de exames de eletrocardiograma. Para isso, foram utilizadas bases de dados públicas que possibilitaram analisar e classificar as informações, considerando diversos métodos de inteligência artificial. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade da plataforma para estudos e desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxílio no diagnóstico precoce de patologias cardíacas.

Keywords

• aprendizagem de máquina
• aprendizagem profunda
• classificação
• eletrocardiograma
• inteligência artificial