Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical (Jun 2010)
Malária em mulheres de idade de 10 a 49 anos, segundo o SIVEP- Malária, Manaus, Amazonas, 2003-2006 Malaria among women aged 10 to 49 years, according to SIVEP-Malaria, Manaus, State of Amazonas, 2003-2006
Abstract
INTRODUÇÃO: O Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica SIVEP-Malária é um sistema de informação onde são notificados os casos de malária diagnosticados no Brasil, desde 2003. Este estudo analisou os casos de malária notificados em mulheres de 10 a 49 anos de idade, segundo a presença ou ausência de gestação no período de 2003-2006. MÉTODOS: Foi solicitado à Fundação de Vigilância em Saúde, a autorização para avaliação dos dados. RESULTADOS: Foram analisados 13.308 casos notificados no período, sendo 815 (6,1%) registrados em gestantes. Houve diminuição gradativa do número absoluto de casos entre gestantes e não gestantes. Em relação à espécie, 14,3% dos casos notificados foram causadas pelo Plasmodium falciparum; 85% pelo Plasmodium vivax e 0,6% pela associação dos dois. A frequência da infecção por Plasmodium falciparum foi maior entre gestantes que não gestantes (p>0,05). Embora a maior parte dos casos residam na zona leste da cidade, a zona oeste apareceu como o local de provável infecção em 39% dos casos. Observou-se picos endêmicos de malária entre as não gestantes nos meses de julho e agosto dos quatro anos analisados. CONCLUSÕES: Os dados mostram que o SIVEP-Malária é importante ferramenta para o conhecimento da distribuição da malária que deve ser usado para controle da endemia. Entretanto, os dados dos primeiros anos de funcionamento tiveram sua qualidade comprometida por falhas no preenchimento, usando o campo de notificação gravidez como exemplo.INTRODUCTION: The SIVEP-Malaria Epidemiological Surveillance Information System has been in use for notification of malaria cases diagnosed in Brazil since 2003. This study analyzed malaria cases notified among women aged 10 to 49 years between 2003 and 2006, according to the presence or absence of pregnancy. METHODS: Authorization to evaluate the data was requested from the Health Surveillance Foundation (FVS). RESULTS: Over this period, 13,308 malaria cases were notified, of which 815 (6.1%) were among pregnant women. There was a gradual decrease in the absolute numbers of cases among pregnant and non-pregnant women. Regarding species, 14.3% of the notified cases were caused by Plasmodium falciparum; 85% by Plasmodium vivax and 0.6 % by both of them. The frequency of Plasmodium falciparum infection was greater among pregnant women than among non-pregnant women (p > 0.05). Although most of the cases lived in the eastern zone of the city, the western zone appeared to be the likely location of infection in 39% of the cases. Endemic peaks of malaria in July and August were observed among the non-pregnant women in all four years analyzed. CONCLUSIONS: The data showed that SIVEP-Malaria was an important tool for determining the distribution of malaria cases and that it should be used for controlling the endemic disease. However, the data from its first four years of operation showed that the quality was compromised by data entry failures, using the field of notification of pregnancy as an example.
Keywords
