Цифровая реставрация объектов монументального искусства с применением методов компьютерного зрения и машинного обучения

Abstract

В статье исследуется возможность применения библиотеки OpenCV (реализованной на языке программирования Python) для цифровой реставрации объектов монументального искусства. В работе представлены методы анализа изображений и восстановления поврежденных элементов объектов с использованием алгоритмов обработки изображений, доступных в компьютерном зрении и машинном обучении, применяемые в системах поддержки принятий решений. Авторы рассматривают процесс создания интеллектуальной системы, предназначенной для обработки изображений, начиная с предварительной обработки и сегментации до финальной реставрации, векторизации. Обсуждаются преимущества и ограничения использования OpenCV в контексте цифровой реставрации, а также возможности дальнейшего развития применяемого подхода. Результаты цифровой реставрации и векторизации тематических сграффито на здании филиала Хакасэнерго в г. Абакане демонстрируют эффективность применения программы, которая в дальнейшем может быть полезным инструментом для сохранения историко-культурного культурного наследия Енисейской Сибири.

Keywords

• историко-культурное наследие, монументальное искусство, цифровая реставрация, векторизация, системы поддержки принятия решений, компьютерное зрение, OpenCV, машинное обучение, глубокое обучение.