Tendencias en la investigación para el control del discurso de odio en las redes sociales para el período 2016-2022

Abstract

El crecimiento del número de usuarios de las redes sociales ha conllevado el correspondiente aumento de la difusión del discurso de odio en estas plataformas, dando lugar a un problema creciente y poco estudiado. El estudio bibliométrico buscó examinar la tendencia de la investigación e identificar a los autores más productivos, a las instituciones más activas, a los países líderes y los mecanismos virtuales de control del discurso de odio más empleados mediante el análisis de 576 publicaciones relevantes de la base de datos Scopus publicadas entre 2016 2022. Los hallazgos mostraron un aumento de las publicaciones y que la India es el país líder en investigación sobre mecanismos virtuales de control del discurso de odio. El deep learning y el natural language processing systems fueron identificados como los mecanismos de control más empleados. El estudio sugiere que la investigación futura debería centrarse en la colaboración multidisciplinar y en mecanismos de control válidos para diferentes idiomas. El artículo proporciona una visión general del estado actual de la investigación en este campo y sirve de guía para autores e instituciones en sus estrategias de investigación y colaboración.

Keywords

• Discurso de odio; redes sociales; detección; aprendizaje automático; aprendizaje profundo; sistemas de procesamiento de lenguaje natural; análisis bibliométrico