Orbital: The Electronic Journal of Chemistry (Dec 2009)

Aplicação da análise exploratória de dados na discriminação geográfica do quiabo do Rio Grande do Norte e Pernambuco

  • Ângela Maria Fagundes,
  • Maria de Fátima Vitória Moura,
  • Maria de Fátima Pereira Vieira,
  • Francisco dos Santos Panero

Journal volume & issue
Vol. 1, no. 3
pp. 228 – 237

Abstract

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RESUMO: Os teores de Cu, Zn, Na, Fe, K, Ca, Mn, Mg, PO43-, Cl- e SO42- foram determinados nas amostras de quiabo dos municípios de Caruaru e Vitória de Santo Antão, em Pernambuco, assim como nos municípios de Ceará-Mirim, Macaíba e Extremoz no Estado do Rio Grande do Norte. O objetivo deste trabalho é a aplicação de dois métodos de análise exploratória de dados: Análise de Componentes principais - PCA e Análise de Agrupamentos Hierárquicos - HCA na discriminação geográfica do quiabo proveniente dos estados do Rio Grande do Norte e Pernambuco. Os resultados mostraram que Cl- e Na foram os principais elementos para a diferenciação das amostras do Estado do Rio Grande do Norte e as amostras de Pernambuco apresentaram os maiores teores de Fe, Cu, Mn, Mg, Ca, Zn, K, PO43- e SO42-. Os dois métodos de análise exploratória de dados: PCA e HCA são eficientes para discriminação geográfica do quiabo proveniente do Rio Grande do Norte e Pernambuco. ABSTRACT: The contents of Cu, Zn, Na, Fe, K, Ca, Mn, Mg, PO43-, Cl- and SO42- were determined in samples of okra of the municipal districts of Caruaru and Vitória de Santo Antão, in Pernambuco, as well as in the municipal districts of Ceará-Mirim, Macaíba and Extremoz in the state of Rio Grande do Norte. The objective of this work is the application of two methods of exploratory analysis of data: Principal Component Analysis - PCA and Hierarquical Cluster Analysis - HCA in the geographical discrimination of okra originating in the states of Rio Grande do Norte and Pernambuco. The results showed that Cl- and Na were the main elements for the differentiation of the samples of Rio Grande do Norte and, the samples of Pernambuco presented the largest amount of Fe, Cu, Mn, Mg, Ca, Zn, K, PO43-, and SO42-. Boths the methods of exploratory analysis of data investigated are efficient for geographical discrimination of okra originating in Rio Grande do Norte and Pernambuco.

Keywords