Explorando el “Anáforas”: Minería de datos a través del QDA – Mine Lite y estudio de los modelos semánticos aplicables

Abstract

Se considera la exploración de la prensa digitalizada por la Facultad de Información y Comunicación (Universidad de la República, Uruguay), disponible a través del portal Anaphoras, ampliando el concepto de minería de datos al estudio de estos documentos. El propósito es agregar semántica a estos documentos, de acuerdo con el concepto de informática, para lograr la recuperación automática de los datos. Como caso especial consideramos los eventos climáticos extremos y las huellas que la prensa recoge a través de sus efectos detectables. Para el desarrollo del modelo semántico se emplean la clase eventos meteorológicos de las ontologías Falcons y la ontología Usos Especiales del meta-modelo desarrollado en la tesis "Modelo Conceptual de Información Geográfica para IDE - Uruguay" (Comesaña, 2015). Las fuentes terminológicas utilizadas fueron: el glosario publicado en la página del Instituto Uruguayo de Meteorología (IN.U.MET) y el glosario de la Organización Meteorológica Mundial (OMM).

Keywords

• Minería de Datos
• Recuperación automática
• Modelos semánticos