Aplicação do modelo CERES-maize na análise de estratégias de irrigação para milho "safrinha" em Londrina-PR Analysis of irrigation strategies for corn out season in Londrina with the CERES-maize model

Abstract

Usando-se a capacidade do modelo CERES-maize de simular o crescimento do milho sob várias condições de ambiente e manejo, foram analisadas estratégias de irrigação para o milho "safrinha", em diferentes épocas de semeadura, em Londrina - PR. Os tratamentos simulados constituíram-se no cultivo da cultivar de milho XL-520, em 12 épocas de semeaduras, no período de janeiro a abril, adotando-se cinco critérios para aplicação de irrigação, além de um nível sem irrigação e outro de produção potencial. Para as simulações, foram utilizados os dados meteorológicos da série histórica disponível para o local, características do solo predominante da região e manejo, seguindo as recomendações técnicas regionais para o cultivo. Os resultados revelaram que a irrigação foi uma alternativa viável, pois elevou notoriamente o rendimento em todas as épocas de semeadura, variando, em média, entre 5.800 e 8.000 kg ha-1, reduzindo os riscos de estabelecimento e frustração de safra para essa cultivar. Em todos os níveis, a irrigação resultou em rendimentos mais estáveis ao longo de todo o período de análise, em relação à condição sem irrigação, exceto no primeiro decêndio de janeiro.Irrigation strategies for the "out season" corn were analyzed in different sowing times in Londrina - PR using the CERES-maize capacity to simulate the growth of the corn under a range of atmosphere and management conditions. The simulate treatments were constituted of the corn hybrid XL-520, in 12 sowing times, in the period from January to May, being adopted five criteria for irrigation application, besides a level without irrigation and another of potential production. For simulations it has been used the meteorological data of the available historical series (24 years), the predominant soil characteristics of the place and the management of the regional technical recommendations for corn cultivation. The results revealed that the irrigation was a viable alternative, because it elevated the yield in all sowing times, varying, on average among 5,800 to 8,000 kg ha-1, and it reduced the establishment risks and crop frustration for this cultivate. In all the levels, the irrigation resulted in better yields along the whole analysis period, related to condition without irrigation, except in the first sowing time of January.

Keywords

• simulação
• modelo matemático
• viabilidade
• simulation
• mathematical model
• viability