Revista Uningá (Jun 2023)

Emprego de reveladores oxirredutores e de leitura automatizada na determinação da atividade de fármacos em bactérias de importância médica

  • Ana Beatriz Miranda,
  • Luiz Henrique Reinert,
  • Jean Eduardo Meneguello,
  • Andressa Lorena Ieque,
  • Vera Lucia Dias Siqueira,
  • Regiane Bertin de Lima Scodro,
  • Rosilene Fressatti Cardoso,
  • Katiany Rizzieri Caleffi-Ferracioli

DOI
https://doi.org/10.46311/2318-0579.60.eUJ4398
Journal volume & issue
Vol. 60, no. 1

Abstract

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As Infecções do Trato Urinário (ITU) são infecções bacterianas frequentes no Brasil, sendo os bacilos Escherichia coli e Staphylococcus aureus os mais incidentes. Diante do cenário pandêmico causado pelo vírus SARS-CoV-2, as infecções hospitalares ganharam destaque, já que foram consideradas agravantes da doença e aumentaram a mortalidade. Neste contexto, é indispensável o diagnóstico rápido e assertivo, a fim de se reduzirem custos, erros terapêuticos e desenvolvimento de cepas resistentes pelo uso inadequado de antimicrobianos. O perfil de sensibilidade a antibacterianos é determinado pela Concentração Inibitória Mínima (doravante, CIM), de modo que o resultado é obtido a partir da observação a “olho nu” de turvação das microplacas. Tal técnica tem sido aprimorada com o uso de reveladores oxirredutores que ajudam a facilitar a interpretação dos resultados por meio da alteração de cor. Desse modo, o presente estudo teve por objetivo avaliar o desempenho de três corantes incorporados na CIM para as bactérias E. coli e S. aureus, com o intuito de adotá-los na rotina laboratorial e proporcionar um melhor custo-benefício, bem como uma leitura mais apropriada. A visualização foi baseada na mudança de cor dos corantes e na análise das absorbâncias emitidas por espectrofotômetro, as quais foram utilizadas em cálculos específicos para elaboração de figuras. Os resultados mostraram que, no tempo mínimo de 40 minutos, foi possível determinar a CIM das bactérias acima descritas e a conclusão de que os reveladores e a leitura automatizada facilitam a interpretação do crescimento bacteriano.

Keywords