Sinéctica (Feb 2022)

Tendencias de game learning analytics: una revisión sistemática de la literatura especializada

  • Mayra Yadira Mejía Sierra,
  • Alexandro Escudero-Nahón,
  • Ricardo Chaparro Sánchez

DOI
https://doi.org/10.31391/S2007-7033(2022)0058-006
Journal volume & issue
no. 58

Abstract

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Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura especializada con el método de metasíntesis para conocer las tendencias teóricas y empíricas que pueden encontrarse en la literatura científica acerca de game learning analytics. La búsqueda se realizó en 17 bases de datos y se obtuvieron 153 resultados. Tras la aplicación de ciertos criterios de exclusión, se admitieron 17 artículos de investigación científica para el análisis. La información fue clasificada en tendencias de diseño, validación e implementación. Los hallazgos en diseño sugieren una tendencia a simular ambientes reales con el objetivo de validar, no solo el juego serio, sino también el aprendizaje obtenido aplicando mediciones pre- y postest. Se observó una implementación variada entre fines educativos, de capacitación o apoyo a personas con discapacidad. Asimismo, se emplearon juegos prediseñados y juegos de autor con interacciones individuales.