Измерение неопределенности в гетерогенной информационной системе

Abstract

Статья посвящена исследованию измерению неопределенности в гетерогенной информационной системе (HIS). В условиях цифровой трансформации, характеризующейся экспоненциальным ростом объёмов информации, наблюдается активное развитие мультимедийных и социально-сетевых технологий. Вследствие этого формируются разнородные данные, отличающиеся высокой степенью структурной неоднородности. В данном контексте актуальной научно-практической проблемой в области искусственного интеллекта становится разработка методов извлечения имплицитных знаний из гетерогенных данных и последующей оценки уровня их неопределённости. В рамках настоящей статьи исследуется измерение неопределенности для разнородных данных. Предлагается концепция гетерогенной информационной системы и исследуется измерение ее неопределенности. Сформулированы алгоритмы редукции в HIS.

Keywords

• разнородные данные
• гетерогенная информационная система
• измерение неопределенности
• крупномасштабные системы
• неоднородность данных
• алгоритмы редукции