Distribución espacial de la incertidumbre en mapas de cubiertas obtenidos mediante teledetección

Abstract

La utilización conjunta de imágenes de teledetección con clasificadores estadísticos con la finalidad de obtener cartografía temática de tipo categórico no suele proporcionar datos acerca de cómo se distribuye espacialmente el error y la incertidumbre en los mapas resultantes. Este trabajo expone, en el contexto del proyecto FP7 GeoViQua, aproximaciones posibilistas para métodos en pasos sucesivos como los clasificadores híbridos. Tanto en el caso de estrategias “por píxel” como “por objeto”, la propuesta se basa en la utilización de la verdad terreno disponible para modelizar adecuadamente la distribución espacial de los errores. Los resultados permiten confeccionar mapas de acierto de la clasificación con un muy elevado nivel de fiabilidad (R2 > 0.94), con lo cual los usuarios de los mapas conocen con confianza la exactitud en cada zona de los mismos.

Keywords

• clasificación híbrida
• distribución espacial de la incertidumbre y del error
• Landsat
• regresión logística multivariante
• regresión lineal multivariante