E&S Engineering and Science (May 2021)

Variáveis Psicológicas e Desempenho Acadêmico: Uma Análise Da Existência de Correlação Canônica

  • Anderson Cristiano Neisse,
  • Kuang Hongyu

DOI
https://doi.org/10.18607/ES201764577
Journal volume & issue
Vol. 6, no. 2
pp. 76 – 86

Abstract

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A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. Dentre o rol de técnicas encontra-se a análise de correlação canônica (ACC) que visa estabelecer estrutura de relação entre dois grupos de variáveis por meio de combinações lineares que maximizem a correlação entre ambos. O objetivo deste artigo foi utilizar a técnica de ACC para analisar a correlação entre três variáveis psicológicas e quatro variáveis de desempenho acadêmico.

Keywords