A Frailty Index to Predict Mortality, Resource Utilization and Costs in Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Graft Surgery in Ontario

Abstract

Background: People living with frailty are vulnerable to poor outcomes and incur higher health care costs after coronary artery bypass graft (CABG) surgery. Frailty-defining instruments for population-level research in the CABG setting have not been established. The objectives of the study were to develop a preoperative frailty index for CABG (pFI-C) surgery using Ontario administrative data; assess pFI-C suitability in predicting clinical and economic outcomes; and compare pFI-C predictive capabilities with other indices. Methods: A retrospective cohort study was conducted using health administrative data of 50,682 CABG patients. The pFI-C comprised 27 frailty-related health deficits. Associations between index scores and mortality, resource use and health care costs (2022 Canadian dollars [CAD]) were assessed using multivariable regression models. Capabilities of the pFI-C in predicting mortality were evaluated using concordance statistics; goodness of fit of the models was assessed using Akakie Information Criterion. Results: As assessed by the pFI-C, 22% of the cohort lived with frailty. The pFI-C score was strongly associated with mortality per 10% increase (odds ratio [OR], 3.04; 95% confidence interval [CI], [2.83,3.27]), and was significantly associated with resource utilization and costs. The predictive performances of the pFI-C, Charlson, and Elixhauser indices and Johns Hopkins Aggregated Diagnostic Groups were similar, and mortality models containing the pFI-C had a concordance (C)-statistic of 0.784. Cost models containing the pFI-C showed the best fit. Conclusions: The pFI-C is predictive of mortality and associated with resource utilization and costs during the year following CABG. This index could aid in identifying a subgroup of high-risk CABG patients who could benefit from targeted perioperative health care interventions. Résumé: Contexte: Les personnes dont l’état de santé est fragilisé sont susceptibles de connaître des issues défavorables et de générer des coûts plus élevés pour le système de santé après un pontage aortocoronarien. Aucun instrument n’a été établi pour définir la fragilité dans la recherche populationnelle en contexte de pontage aortocoronarien. Les objectifs de l’étude étaient les suivants : 1) concevoir un indice de fragilité préopératoire en vue d’un pontage aortocoronarien (preoperative frailty index for CABG surgery, pFI-C) en utilisant des données administratives de l’Ontario; 2) évaluer la capacité de cet indice à prédire les issues cliniques et économiques; et 3) comparer la valeur prédictive de cet indice avec celle d’autres indices. Méthodologie: Une étude de cohorte rétrospective a été menée à partir de données médico-administratives portant sur 50 682 patients ayant subi un pontage aortocoronarien. Le pFI-C comprenait 27 déficits de santé liés à la fragilité. Des liens entre les scores de l’indice et la mortalité, l’utilisation des ressources et les coûts de soins de santé (en $ CA de 2022) ont été évalués à l’aide de modèles de régression multivariable. La capacité du pFI-C à prédire la mortalité a été évaluée à l’aide de la statistique de concordance; la qualité de l’ajustement des modèles a été évaluée en fonction du critère d’information d’Akaike. Résultats: Selon l’évaluation par le pFI-C, 22 % de la cohorte vivait avec une fragilité. Le score de l’indice était fortement corrélé à la mortalité par tranche d’augmentation de 10 % (rapport de cotes de 3,04; intervalle de confiance à 95 % de 2,83 à 3,27) et était corrélé de manière significative à l’utilisation des ressources et aux coûts. La valeur prédictive du pFI-C, des indices de Charlson et Elixhauser, et de Johns Hopkins Aggregated Diagnostic Groups était similaire, et les modèles de mortalité contenant le pFI-C affichaient une valeur statistique C de 0,784. Les modèles de coûts contenant le pFI-C affichaient le meilleur ajustement. Conclusions: Le pFI-C est un facteur prédictif de mortalité et est corrélé à l’utilisation des ressources et aux coûts engagés durant l’année qui suit un pontage aortocoronarien. Cet indice pourrait faciliter la détection d’un sous-groupe de patients subissant un pontage aortocoronarien et présentant un risque élevé qui pourraient bénéficier de soins périopératoires ciblés.