اطلاعات جغرافیایی (Oct 2006)
بررسى روش هاى طبقه بندى تصاویر ماهواره اى
Abstract
استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره اى در دهه هاى اخیر رشد چشم گیرى داشته و در این راستا الگوریتم هاى مختلفى جهت استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره اى معرفى شده اند که هر کدام از این روشها مزایا و معایبى دارند. در کل روشهاى طبقه بندى تصاویر ماهواره اى به دو دسته طبقه بندى نظارت شده و نظارت نشده تقسیم مى شوند. همچنین روش طبقه بندى نظارت شده خود به دو روش پارامتریک و غیرپارامتریک تقسیم مى شوند. در این مقاله هدف معرفى و بررسى الگوریتم هاى روشهاى طبقه بندى تصاویر ماهواره اى نظارت شده از نوع پارامتریک و نظارت نشده ها از لحاظ دقت و روش استخراج اطلاعات آنها مى باشد. در نهایت با مقایسه الگوریتم هاى روشهاى موجود به این نتیجه مى رسیم، روش بیشترین شباهت نسبت به روش هاى کمترین فاصله و متوازى السطوح دقت بیشترى دارد اما باز با این روش دقت مور دنظر در طبقه بندى را نمى توان بدست آورد. درحقیقت از روشهاى آمارى نظیر بیشترین شباهت زمانى که هدف رسیدن به دقت بالا مورد نیاز باشد، نمى توان استفاده کرد. زیرا روش بیشترین شباهت یک روش کاملاً آماریست و بنابراین توانایى پذیرفتن و بکارگیرى اطلاعات خارجى در شکل غیرآمارى نظیر هندسه تصویربردارى، هندسه عوارض مورد تصویربردارى و همچنین موارد مؤثرى چون اتمسفر در فرایند طبقه بندى را ندارد و این یکى از ضعفهاى طبقه بندى بیشترین شباهت نسبت به روشهاى مدل - پایه محسوب مى شود. پس جهت بهبود و رفع ایراداتى که در این روش وجود دارد روشهاى نظیر مدل - پایه و دانش - پایه معرفى شده اند.
