大数据 (May 2024)

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

  • 吴坚平, 陈超超, 金加和, 吴春明

DOI
https://doi.org/10.11959/j.issn.2096-0271.2024032
Journal volume & issue
Vol. 10, no. 3
pp. 40 – 54

Abstract

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当前数字政府建设已进入深水区,政务大数据平台作为数据底座支撑各类政务信息化应用,其隐私数据的安全性和合规性一直被业界广泛关注。联邦学习是一类解决数据孤岛的重要方法,基于联邦学习的政务一体化大数据平台应用具有较高的研究价值。首先,介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状;然后,分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战;接着,阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决方法;最后,对政务大数据平台隐私数据的未来应用进行了总结和展望。

Keywords