Model Prediksi Kemenangan Tim dalam Game League of Legend Menggunakan Algoritma Decision Tree

Abstract

Game online berkembang sangat pesat karena didukung dengan perkembangan ponsel cerdas yang semakin banyak digunakan. Game online banyak diminati oleh berbagai kalangan mulai dari anak-anak, remaja sampai orang dewasa pun senang bermain game online. Tujuan dalam penelitian ini untuk memprediksi kemenangan tim dalam game league of legend dengan menggunakan algoritma decision tree. Dalam penelitan ini dimana dataset yang diambil adalah 50.000 data, dibagi menjadi 80% tranning dan 20% testing. Hasil dari penelitan ini menunjukan Algoritma Decision Tree memiliki performa yang paling baik di antara algoritma lainnya untuk memprediksi kemenangan dengan hasil 96.42% accuracy, 97.74% recall Team 1, 95.06% recall Team 2, 95.31% precision Team 1, 97.62% precision Team 2 dan 0.157 RMSE untuk hasil independent sedangkan untuk hasil 10 fold cross validation memiliki hasil 96.24% accuracy, 97.34 % recall Team 1, 95.11% recall Team 2, 95.33% precision Team 1, 97.21% precision Team 2, dan 0.161 RMSE dalam mendeteksi kemenangan pada game League of Legend.

Keywords

• prediksi
• game
• algoritma decision tree
• RMSE