دنا: استفاده از اهداف شبکه اجتماعی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص حساب‌های جعلی و بهبود امنیت شبکه‌های اجتماعی

Abstract

امروزه همگام با فراگیر شدن شبکه‌های اجتماعی، امنیت این محیط یکی از مسائل مهم و پراهمیت تلقی می‌شود. یکی از چالش‌های امنیتی، ایجاد حساب‌های کاربری جعلی است که موجب آزار و اذیت کاربران شبکه‌های اجتماعی می‌شود. صاحبان این حساب‌های جعلی، اهدافی مانند ایجاد لایک و دنبال‌کننده و یا توزیع اطلاعات غلط با اهداف سیاسی، فرهنگی و اقتصادی را دنبال می‌کنند. در این پژوهش، با هدف بهبود امنیت در شبکه‌های اجتماعی و ارتقای امنیت فضای سایبری، روشی برای بررسی و تشخیص حساب‌های جعلی ارائه خواهد شد. روش پیشنهادی به نام «دنا»، از یک جهت از اهداف شبکه اجتماعی و از طرف دیگر از روش الگوریتم ترکیبی با درخت تصمیم، نزدیک‌ترین همسایه و بیز بهره خواهد گرفت. نتایج از اجرای روش پیشنهادی با الگوریتم ترکیبی، میزان صحت 95/34 درصد را نشان می‌دهد. پایداری و نداشتن overfit از دیگر ویژگی‌های روش پیشنهادی است که در قسمت نتایج اثبات شده است. نتایج این تحقیق می‌تواند در ارائه‌ی راهکارهای پیشگیری از ایجاد حساب‌های جعلی و افزایش امنیت آن به کار رود و منجر به شناخت و بهره‌گیری از تکنیک‌های جدید داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی گردد و در حوزه‌ی تحلیل داده و داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords

• حساب‌های جعلی
• داده‌کاوی
• تشخیص و پیشگیری از ایجاد حساب جعلی
• امنیت سایبری
• شبکه‌های اجتماعی