Ciencia de datos en salud: desafíos y oportunidades en América Latina

Abstract

Resumen: La ciencia de datos es una disciplina dedicada a analizar y procesar datos con el propósito de convertirlos en conocimiento accionable. En el área de la salud, la ciencia de datos ha tenido repercusión en el último tiempo, principalmente debido a la generación de grandes volúmenes de datos complejos, fenómeno conocido como big data. El aprovechamiento de esta información permite mejorar la toma de decisiones en salud y, por lo tanto, la calidad de vida de la población. Esta disciplina puede brindarle beneficios muy importantes a Latinoamérica. No obstante, los problemas estructurales, tanto sociales como económicos de la región, sumado a la fragmentación y segmentación de los sistemas de información en salud, representan grandes desafíos para la gestión de los datos.En este artículo se revisarán los aspectos más relevantes de la ciencia de datos en salud en América Latina. Abstract: Data science is a discipline dedicated to analyzing and processing data with the purpose of turning it into actionable knowledge. In healthcare, data science has had an impact in recent times, mainly due to the generation of large volumes of complex data, a phenomenon known as big data. The use of this information improves decision-making in healthcare and, therefore, quality of life in the general population. This discipline can provide very important benefits to Latin America. However, the region's structural problems, both social and economic, in addition to the fragmentation and segmentation of health information systems, represent great challenges for data management.This article will review the most relevant aspects of health data science in Latin America.

Keywords

• Data Science
• Big Data
• Health
• Health Information Interoperability
• Latin America