Avaliação e Comparação de Dois Métodos de Qualificação de Dados Diários de Precipitação no Estado de Santa Catarina

Abstract

Resumo Dados de chuva provenientes de uma rede meteorológica do Sul do Brasil são usados para avaliar o desempenho de dois algoritmos de detecção de dados espúrios. Ambos os métodos empregam uma abordagem estatística e consistência espacial baseada nas distâncias e diferenças de altitude entre duas medidas de pluviômetros. Uma variação do método de múltiplas Gamas de You, Hubbard, Nadarajah e Kunkel (2007) é considerada neste estudo. Neste método a distribuição de precipitação média de estações vizinhas é particionada supondo-se que cada intervalo pode ser modelado por uma distribuição Gama. O segundo método não assume nenhuma distribuição a priori, usando informação pontual espacial e acumulada temporal de medidas pluviométricas vizinhas na consistência dos dados de chuva diários. Para avaliar a confiabilidade e a precisão em detectar dados espúrios por ambos algoritmos, são introduzidos erros semeados na série histórica de chuvas. Um modelo probabilístico bidimensional de erros introduzidos/detectados (sim-não) é empregado para calcular métricas referentes a probabilidades de correta detecção e alarme falso cometido pelo algoritmo. Verifica-se que o novo algoritmo proposto supera o algoritmo das múltiplas distribuições Gama.

Keywords

• dados de chuva
• pluviômetro
• detecção de dados espúrios