Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería (Dec 2003)
<title language="eng">Digital processing of geoelectrics data applying the Ridge Regression in the Parish Olegario Villalobos of the Municipality Maracaibo, Zulia State
Abstract
Esta investigación, retoma el método de la Regresión Anidada para el procesamiento digital de datos geoeléctricos, aplicado en 1970 por Marquardt, Hoerl y Kennard, y en 1973 por Joseph Robert Inman, incorporando parámetros estadísticos robustos, que permitan obtener mejores resultados de valores de resistividad aparente y espesores en sistemas linealmente dependientes, utilizando para tal fin, el Método del Sondeo Eléctrico Vertical bajo la configuración electródica tipo Schlumberger en la Parroquia Olegario Villalobos del Municipio Maracaibo. Esta información geoeléctrica es procesada con el Método de Ghosh, aplicando modelos lineales que generan curvas de resistividad aparente para posteriormente optimizar con el método de la Regresión Anidada las variables obtenidas. El error medio y la varianza residual, entre otros, indican la desviación de los residuales, el rango de estimación y el nivel de ruido en la data; este último definido en 3%, es el producto de la relación entre el error medio porcentual y la desviación estándar, la cual, define parámetros confiables en la fase de interpretación de los perfiles geoeléctricos. Estos perfiles indican la presencia de acuíferos de agua dulce, con un tope de 30 m, una base de 80 m y un caudal de 2 L/seg, en el sector del colegio la Merced.This investigation, is based on the Ridge Regression method for the processing digital of geoelectrics data, applied in 1970 by Marquardt, Hoerl and Kennard, and in 1973 by Joseph Robert Inman, which involve robust statistical parameters to obtain better results of apparent resistivity values and thickness for lineally dependent systems, using, the Vertical Electric Sound Method under the Schlumberger electrodic configuration in the Parish Olegario Villalobos of the Municipality Maracaibo. This geoelectric information is processed with the Ghosh Method, applying lineal models that generate curves of apparent resistivity for optimizing the obtained variables with the Ridge Regression method, the half error and the residual variance, among other indicate the residual deviation, the estimate range and the noise level on the data, the last one is defined in 3% as a, product of the relationship between the half percentage error and the standard deviation which define reliable parameters in the interpretation phase of the is geoelectrics these profile indicate the presence of fresh water aquifer, with a top of 30 m, a base of 80 m profile and a flow of 2 L/seg, in the sector Las Mercedes school.
