تعیین اهمیت نسبی پارامترهای دو مدل هیدرولوژیکی یکپارچه با استفاده از روش های موریس، سوبول و شاخص آنتروپی

Abstract

ont-family: TimesNewRomanPSMT;font-sizدر طی دهههای اخیر با افزایش قابلیت مدلسازی با کامپیوتر شاهد افزایش پیچیدگی و تنوع مدلهای هیدرولوژیکی بودهایم. با افزایش پیچیدگی مدل، تعداد پارامترهای مدل زیاد شده که این مسأله باعث افزایش احتمال بیشبرازشی و سخت شدن شناسایی پارامترها و ساختار مدل میشود. بدینمنظور با استفاده از آنالیز حساسیت پارامترهای مهم که به نوعی رفتار مدل را کنترل میکنند شناسایی شده و سهم هر یک از پارامترها در عدم قطعیت خروجی مدل تعیین میشود. روشهای مختلفی برای آنالیز حساسیت پارامترها و ورودیهای مدلهای مختلف وجود دارد که آنها را به دو دسته موضعی و سراسری تقسیمبندی میکنند. در حالیکه در روشهای موضعی تغییرات خروجی مدل در حالتی که سایر پارامترها ثابت بوده و فقط یکی از پارامترها تغییر میکند بررسی میشود. روشهای سراسری قادر بوده آنالیز حساسیت را برای کل دامنه پارامترهای مدل اجرا کرده و همچنین میتوانند اثرات متقابل بین پارامترها و غیرخطی بودن را نیز در نظر بگیرند. در این پژوهش کارایی سه روش آنالیز حساسیت شامل روشهای موریس، سوبول و شاخص آنتروپی در آنالیز حساسیت پارامترها و ورودیهای مدلهای هیدرلوژیکیTOPMODELو

Keywords

• آنالیز حساسیت
• آنتروپی
• سوبول
• موریس
• مدل هیدرولوژیکی