بهبود بازیابی تصاویر رنگی با استفاده از رنگ، بافت و شکل در روش کیسه کلمات بصری مبتنی بر امضاء

Abstract

چکیده: تولید و ذخیره‌سازی تصاویر به صورت دیجیتالی باعث بوجود آمدن سیستم‌های بازیابی تصویر، با قابلیت بازیابی تصاویر با استفاده از محتوای بصری آن‌ها گردید. در بین سیستم‌های بازیابی تصویر مبتنی بر متن و یا محتوا، روش‌های مبتنی بر محتوا عملکرد جامع‌تر و بهتری دارند. اما یکی از نکاتی که در موفقیت این سیستم‌ها تاثیر بسزایی دارد ویژگی‌های مستخرج از تصاویر است. به این معنی که اگر ویژگی‌های مناسب و کاملی از تصاویر استخراج نشود، دقت این روش‌ها در بازیابی کاهش می‌یابد. از اینرو در این مقاله در جهت بهبود دقت بازیابی تصاویر از ترکیب سه ویژگی سراسری گابور، هیستوگرام جهت لبه و هیستوگرام گرادیان جهت‌دار با دو ویژگی محلی رنگ و بافت غالب به صورت کیف کلمات بصری مبتنی بر امضا استفاده شده است، تا به این صورت بتوان دانش کافی از محتوای تصاویر استخراج نمود و در نتیجه دقت بازیابی را بهبود داد. نتایج ارزیابی بر روی دو پایگاه داده Wang و Oxford حاکی از آن است که دقت مدل در مقایسه با روش پیشین 16/14‌% بهبود داشته است. کلمات کلیدی: بازیابی مبتنی بر محتوا، هیستوگرام جهت لبه، هیستوگرام گرادیان جهت‌دار، کیف کلمات مبتنی بر امضاء.