Développement de deux modèles neuro-flous pour la poursuite du MPPT des modules photovoltaïques UDTS-50 Application au site d’Adrar

Abstract

Dans cet article, nous développons deux modèles neuro-flous pour l’estimation du MPPT, à partir de la connaissance du courant de court-circuit et de la tension de circuit ouvert. La base de données d’apprentissage utilise des données réelles issues des tests de caractérisation ‘out door’ d’un ensemble de modules photovoltaïques, type UDTS-50. Les résultats obtenus montrent qu'il est possible d’estimer le courant optimal comme une fonction linéaire du courant de court-circuit. Ces résultats montrent aussi que l’estimation de la tension optimale est le problème qui pose le plus de difficultés.

Keywords

• intelligence artificielle
• mppt
• système photovoltaïque
• optimisation
• identification
• milieu saharien