Revista Mexicana de Ciencias Forestales (Feb 2020)

Modelo para predecir biomasa foliar seca de Litsea parvifolia (Hemsl.) Mez.

  • Eulalia Edith Villavicencio Gutierrez,
  • Santiago Mendoza-Morales,
  • Jorge Méndez Gonzalez

DOI
https://doi.org/10.29298/rmcf.v11i58.642
Journal volume & issue
Vol. 11, no. 58

Abstract

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Litsea parvifolia es un arbusto, perenne de la familia Lauraceae, cuya biomasa foliar es su componente principal. Sus hojas se aprovechan y comercializan en el sureste de Saltillo y alrededores. En fresco, tiene uso culinario y medicinal; en seco, como condimento. Con el propósito de generar información básica para la regulación de su aprovechamiento, se planteó seleccionar un modelo alométrico para predecir la biomasa foliar seca y elaborar una tabla de producción para arbustos en pie. Se evaluaron algunas poblaciones naturales, en las que se registró la altura total (H) y diámetro promedio (Dp) de todos los individuos en pie y se determinó la biomasa foliar seca (Bfs). Se probaron nueve modelos alométricos mediante el procedimiento PROC MODEL en SAS 9.4, para elegir aquel con el mayor coeficiente de determinación ajustado (); el valor más bajo en la raíz cuadrada media del error (), en el coeficiente de variación () y en la suma de cuadrados de los residuales (SCR); además de la significancia de sus parámetros (). El Dp y la H se correlacionaron con la Bfs. El modelo Schumacher-Hall no lineal es confiable estadísticamente (p < 0.0001), registra los mejores estadísticos, con presencia de heteroscedasticidad, efecto corregido con regresión ponderada con estructura de varianza (Dp2H)-0.5, una R2Aj. de 0.82, Sxy de 18.41 g y un CV de 44.93 %. El modelo puede usarse para predecir la producción de Bfs en sitios con características ecológicas similares al área de estudio.

Keywords