EFEITOS DO CRÉDITO RURAL PARA O ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL NO PERÍODO DE 2013 A 2019

Abstract

Este trabalho tem por objetivo analisar as relações entre a demanda por crédito rural, a área produzida, emprego e a rentabilidade da agricultura. Para isso, foram aplicadas duas metodologias, a primeira é o Panel Corrected Standard Errors (PCSE) e a segunda o modelo Panel Vector Autoregression (PVAR) para os municípios do Rio Grande do Sul, no período de 2013 a 2019. Os resultados apontam que o crédito rural tem baixo efeito sobre o aumento da produtividade agrícola, decorrente, em alguma medida, da subutilização dos recursos provenientes desses programas de crédito, bem como a utilização, em grande parte, para o custeio de safra; em contrapartida, verificou-se que a maior demanda por crédito resulta da expansão da área plantada. Ainda, a expansão da área cultivada reduz inicialmente a rentabilidade da agricultura, resultado que condiz com a expansão da produção ocorrer frequentemente para áreas menos produtivas.

Keywords

• crédito rural
• pronaf
• pronap
• pvar
• pcse