التنبؤ بضربات القلب الصناعي باستخدام خوارزميات تعلم الآلة

Abstract

القلب الصناعي هو جهاز يحل مكان القلب الطبيعي ويستخدم عادة كوسيلة مؤقتة لكسب الوقت أثناء زراعة القلب، أو كوسيلة دائمة في الحالات التي يستعصي فيها عملية زراعة القلب. يتم في هذا البحث تصميم نظام للتنبؤ بعدد ضربات القلب الصناعي اعتماداً على مستوى تشبع الدم بالأكسجين spo2 ومعدل التنفس Respiratory Rate ومعدل النبض Pulse باستخدام ثلاث خوارزميات لتعلم الآلة وهي: الإنحدار الخطيLinear Regression وإنحدار أشعة الدعم Support Vector Regression والجار الأقربK-Neighbors Regressor . وتبين أن خوارزمية الجار الأقرب أعطت نسبة خطأ أقل في عدد ضربات القلب الصناعي في الحالات الفيزيولوجية المختلفة التي يمكن أن يمر بها الانسان.

Keywords

• القلب الصناعي، خوارزميات تعلم الآلة، الإنحدار الخطي، إنحدار أشعة الدعم، الجار الأقرب.