Previsão Bayesiana de valores genéticos de touros por meio do modelo auto-regressivo para dados em painel Bayesian forecasting of sires breeding values using autoregressive panel data model

Abstract

Inferência Bayesiana do modelo auto-regressivo foi aplicado para dados em painel a dados reais de DEP´s de touros da raça Nelore publicadas entre 2000 e 2005. Na análise foram consideradas a função de verossimilhança exata e a obtenção de distribuições preditivas de dados futuros. Verificou-se ser recomendável o agrupamento dos animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também, que em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP´s para um ano futuro é próxima de 80%.A Bayesian inference of autoregressive panel data model was applied to real data of Nelore sires Expected Progenie Difference (EPD) during a five-year period (2000-2005). The exact likelihood function and predictive distributions of future observations were considered. The results indicated the importance of sires grouping in homogeneous groups according to accuracy and showed forecast efficiency for EPD values in a future year around 80%.

Keywords

• gado Nelore
• série temporal
• método MCMC
• DEP
• Nelore cattle
• time serie
• MCMC method
• EPD