Image saliency detection based on rectangular-wave spectrum analysis(基于矩形波谱分析的图像显著性检测)

YANGYi(杨溢); SHENGBin(盛斌); WUWen(吴雯); MALizhuang(马利庄)

doi:10.3785/j.issn.1008-9497.2015.01.001

Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban (Jan 2015)

Image saliency detection based on rectangular-wave spectrum analysis(基于矩形波谱分析的图像显著性检测)

YANGYi(杨溢),
SHENGBin(盛斌),
WUWen(吴雯),
MALizhuang(马利庄)

Affiliations

YANGYi(杨溢): 1.Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200140, China( 1.上海交通大学计算机科学与工程系，上海　200140)
SHENGBin(盛斌): 1.Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200140, China( 1.上海交通大学计算机科学与工程系，上海　200140)
WUWen(吴雯): 3.Deptermant of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macao 999078, China( 3.澳门大学科技学院电脑与资讯科学系，澳门　999078)
MALizhuang(马利庄): 1.Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200140, China( 1.上海交通大学计算机科学与工程系，上海　200140)

DOI: https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2015.01.001
Journal volume & issue: Vol. 42, no. 1
pp. 1 – 8

Abstract

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在计算机图形学与多媒体技术领域，显著性检测具有广泛的应用，已成为许多工作重要的一步.大量计算机图形学与多媒体技术工作（如图像分割、图像标记、视频跟踪）依赖于精确的显著性图.然而，现有的大多数显著性检测算法所得到的结果存在较大缺陷：如边界不明晰、召回率过低等.提出了一种基于矩形波谱分析的显著性检测算法，将图像分块，分别与预先设定好的矩形波构成的模板进行卷积运算，依据所得到的响应，评价某一区域与周围区域的差异性以及在全局中的独特性，赋予其相应的显著性值.通过在不同数据集上的大量实验证明，与现有的大部分显著性检测算法相比，本方法不仅有较高的准确率-召回率，且在得到的显著性图中，具有更明晰的边界.

Published in Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban

ISSN: 1008-9497 (Print)
Publisher: Zhejiang University Press
Country of publisher: China
LCC subjects: Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science; Science: Physics
Website: https://www.zjujournals.com/sci/EN/1008-9497/home.shtml

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