Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban (Jul 2011)

On-line support vector regression with multiple samples(基于多样本的在线支持向量回归算法)

  • CAOKui-kang(曹葵康),
  • SHENHai-bin(沈海斌)

DOI
https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2011.04.009
Journal volume & issue
Vol. 38, no. 4
pp. 405 – 408

Abstract

Read online

提出一种针对多样本的在线支持向量回归(SVR)算法，以解决目前SVR在线训练算法每次只能处理1个样本的问题.算法以拉格朗日乘数法和库恩-塔克(KKT)条件为基础，逐步改变样本的系数，并在每次迭代中保持原来的样本满足KKT条件，最终使所有训练样本满足KKT条件.实验表明，该方法可有效更新SVR模型，且计算效率相比于基于单样本的在线回归算法有较大的优势.

Keywords