Розроблення методу дослідження кіберзлочинів за типом вірусів-вимагачів з використанням моделей штучного інтелекту в системі менеджменту інформаційної безпеки критичної інфраструктури

Abstract

Мета роботи: розробка методу виявлення вірусів-вимагачів у системах менеджменту інформаційної безпеки критичної інфраструктури узгодженого зі стандартом ISO 27001:2022. Метод: аналіз, синтез та моделювання. Результати дослідження: дослідження виявило, що використання штучного інтелекту може покращити здатність систем безпеки критичної інфраструктури ідентифікувати та реагувати на атаки шифрувальників. Теоретична цінність дослідження: Це дослідження розвиває існуючі теорії використання штучного інтелекту у кібербезпеці, демонструючи, як глибоке навчання може бути адаптоване для специфічних потреб кіберзахисту критичної інфраструктури. Воно також сприяє розвитку теорій управління кіберризиками, інтегруючи технології ШІ в стратегії безпеки. Практична цінність дослідження: Дослідження надає практичні рекомендації для розробників політик та фахівців із кібербезпеки щодо інтеграції штучного інтелекту в системи управління безпекою. Це також вказує на потенційні точки вдосконалення у виявленні та реагуванні на інцидент інформаційної безпеки. Майбутні дослідження: Дослідження ефективності роботи запропонованої моделі. Тип статті: теоретичний.

Keywords

• кіберзлочин
• штучний інтелект
• система управління інформаційною безпекою
• iso 27001
• віруси-вимагачі