Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín (Jun 2009)
IMÁGENES ASTER EN LA DISCRIMINACIÓN DE ÁREAS DE USO AGRÍCOLA EN COLOMBIA ASTER IMAGES FOR DISCRIMINATION OF AGRICULTURAL USE AREAS IN COLOMBIA
Abstract
El avance de las tecnologías de la información geográfica ha llevado a la puesta de nuevos sensores para observación de la tierra. ASTER (Advanced Spaceborne Termal Emission and Reflection Radiometer), considerado como sensor de última generación, posee características especiales que lo colocan como una alternativa para estudios de la cobertura vegetal de la tierra. El presente trabajo se basó en sus características espaciales, espectrales y radiométricas con el fin de discriminar las áreas de cultivo agrícola en el distrito de riego Usocoello, en Colombia. Se utilizó una imagen ASTER de nivel 1B de 2006, corregida geométricamente, remuestreada y sus valores de radiancia fueron transformados a valores de reflectancia, permitiendo realizar dos composiciones: imágenes originales (VNIR-SWIR) e imagen fusionada en transformación IHS. Se estableció una leyenda temática a partir del esquema de clasificación "CORINE Land Cover - Colombia", definiendo 10 categorías de cobertura representativas en la imagen. Para la fase de asignación se utilizó el clasificador de máxima probabilidad. En el proceso de verificación y cuantificación del nivel de exactitud se utilizó, como verdad terreno, la base de datos geográfica del área a nivel de predio de la misma fecha de la toma de la imagen, encontrándose una fiabilidad global estimada del 75% para la imagen VNIR-SWIR; si se tiene en cuenta la variabilidad de los estados fenológicos de los cultivos (arroz, maíz y sorgo) en el área y un contraste espacial significativo en la imagen fusionada, el índice de Kappa obtenido fue de 0,75 con un grado de acuerdo sustancial.The advance of geographical information technology has led to the placement of new sensors for earth observation. ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) is considered as a latest generation sensor. It has special characteristics that places it as an alternative for studies of vegetation cover on earth. This work is based on its spatial, spectral and radiometric features to discriminate agricultural areas in the irrigation district of USOCOELLO in Colombia. We used a level 1B image from 2006, geometrically corrected, resampled and its radiance values transformed into reflectance values allowing us to make two compositions: original images (VNIR-SWIR) and fusion images in IHS transformation. The thematic legend was established from the classification scheme "Corine Land Cover - Colombia", defining 10 representative coverage categories in the image. The maximum likelihood classifier was used in the allocation phase. In the process of verifying and quantifying the level of accuracy, it was used, as ground truth, the database of geographical area at the site in the same date that the image was taken, obtaining an estimating a global reliability of 75 % for VNIR - SWIR images; if the variability of phenological stages of crops (rice, maize and sorghum) in the area and an important space contrast in the fusion image are taken into account, the obtained Kappa index was 0,75, which means that there is a substantial degree of agreement.
