ارزیابی عملکرد مدل‌های CMIP6 جهت برآورد دما و بارش در حوضه آبریز سفیدرود

Abstract

استفاده از دقیق‌ترین روش‌ها و مدل‌ها برای شبیه‌سازی اثر تغییر اقلیم بر متغیرهای آب و هواشناسی در نقاط مختلف جهان اهمیت بسیار زیادی دارد. در این مطالعه، دقت 10 مدل AOGCM مربوط به ششمین گزارش ارزیابی IPCC (CMIP6) برای شبیه‌سازی دما و بارش در حوضه آبریز سفیدرود، موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور داده‌های مشاهداتی دما و بارش در 16 ایستگاه هواشناسی واقع در حوضه طی دوره زمانی سال‌های 1980 تا 2014 با خروجی مدل‌های AOGCM مقایسه شدند. جهت انجام این مقایسه از شاخص ترکیبی کلینگ- گوپتا (KGE) استفاده شد. این مقایسه در مقیاس‌های زمانی سالانه و ماهانه انجام و مدل‌های دقیق‌تر در هر دوره زمانی مشخص شدند. نتایج نشان دادند که دقت مدل‌های AOGCM برای برآورد دما در منطقه موردمطالعه از دقت آن‌ها در برآورد بارش بیش‌تر بوده است. هم‌چنین مدل‌های مختلف، دارای توانایی متفاوتی در شبیه‌سازی این متغیرها در ماه‌های مختلف بودند. براساس نتایج به‌دست‌آمده، مدل‌های MIROC6 و MRI-EMS2-0 عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل‌ها در برآورد دمای ماه‌های مختلف داشته‌اند. هم‌چنین مدل HadGEM3-GC31-LL در بیش‌تر ماه‌های سال عملکرد مطلوب‌تری نسبت به سایر مدل‌ها در برآورد بارش دوره تاریخی دارا بوده است. براساس نتایج به‌دست‌آمده، لازم است تا قبل از انجام مطالعات شبیه‌سازی تغییر اقلیم در منطقه موردمطالعه، بهترین مدل‌های AOGCM در هر ماه انتخاب و مورداستفاده قرار گیرند.

Keywords

• تغییر اقلیم
• شاخص kge
• شبیه‌سازی
• مدل‌های aogcm