Nutrición Hospitalaria (Dec 2012)
Antropometría en el diagnóstico de pacientes obesos: una revisión Anthropometry in the diagnosis of obese patients: a review
Abstract
Objetivo: Actualizar los conocimientos existentes sobre la antropometría utilizada en el diagnóstico de la obesidad en Cuba y el mundo. Material y métodos: Revisión documental y bibliográfica durante marzo de 2010 y enero de 2012. Las bases de datos consultadas fueron Medline y Cochrane mediante PubMed. Se usaron las siguientes palabras claves: indicadores antropométricos, obesidad, adultos. Resultados y discusión: Las evidencias muestran que los indicadores antropométricos existentes no son del todo eficaces para diagnosticar obesidad en la atención primaria de salud, unos por su difícil aplicabilidad y otros por no respetar el último concepto de obesidad emitido por la Organización Mundial de la Salud o por su inexactitud evaluativa. Conclusiones: A pesar de la gran variedad de indicadores antropométricos existentes para diagnosticar obesidad en adultos todos tiene sus dificultades para su aplicación y generalización. Además de que la mayoría de estos no están adaptados y validados para poblaciones específicas.Objective: To update existing knowledge of anthropometry used in the diagnosis of obesity in Cuba and the world. Material and methods: Literature and document review during March 2010 and January 2012. The databases searched were Medline and Cochrane through PubMed. We used the following key words: anthropometry, obesity, adults. Results and discussion: The evidence shows that existing anthropometric indicators are not entirely effective in diagnosing obesity in primary health care, some of their applicability and other hard not to respect the latter concept of obesity issued by the World Health Organization inaccuracy or evaluative. Conclusions: Despite the wide variety of existing anthropometric indicators to diagnose obesity in adults all have their difficulties in application and generalization. Besides that most of these are not adapted and validated for specific populations.
