Revista Industrial y Agrícola de Tucumán (Jul 2018)
Análisis de los factores determinantes del índice de productividad de los suelos cultivados con caña de azúcar en la provincia de Tucumán
Abstract
Las diferentes regiones agroecológicas en las que se cultiva caña de azúcar en la provincia de Tucumán presentan una fuerte variabilidad climática y edáfica que influye sobre los rendimientos del cultivo. El conocimiento de los índices de productividad (IP) de los suelos y de los factores que los condicionan puede constituir herramientas útiles al momento de recomendar prácticas de manejo específicas para cada situación en particular. Se estimaron los IP de 2550 sitios georeferenciados en cuatro regiones o subregiones cañeras de Tucumán (Argentina) y se analizó la incidencia de cada factor condicionante de la productividad. Para ello se tomaron muestras de suelos hasta la profundidad de 0,9 m, se realizaron determinaciones analíticas físicas y químicas de cada una y se estableció la asociación de las variables edáficas entre sí y su influencia sobre cada IP usando el método de análisis de componentes principales (Biplot). Los resultados mostraron que un 63% y un 78% de los suelos de las regiones de Pedemonte y Llanura Chacopampeana, respectivamente, fueron IP altos (mayores a 69), mientras que en la subregión occidental de la Llanura Deprimida un 53% fueron IP de rango medio (55-69) y en la subregión oriental un 58% fueron IP de rango bajo y muy bajo (40-54 y menores a 39, respectivamente). Los valores altos de IP en la región del Pedemonte fueron influenciados por el contenido de materia orgánica del suelo, y menos significativamente por el contenido de limo y arcilla. En la región de la Llanura Chacopampeana el alto contenido de limo del suelo fue determinante para los altos valores de IP obtenidos. En la subregión occidental de la Llanura Deprimida, los bajos IP obtenidos se explicaron principalmente por el pH del suelo y/o por el contenido de carbonato de calcio del mismo, mientras que en la subregión oriental a estos dos factores se agregó la conductividad eléctrica asociada negativamente a la productividad.
