پردازش سیگنال پیشرفته (May 2019)
فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT
Abstract
سیگنال‌های الکترومایوگرام (EMG) ابزار مفیدی در ارزیابی رفتار ماهیچه بوده و کاربردهای کلینیکی بسیاری دارند. امروزه تمایل زیادی به انتقال و ذخیره طولانی‌مدت این سیگنال‌ها وجود دارد. این مطلب اهمیت ذخیره‌سازی مؤثر این سیگنال‌ها را نشان می‌دهد. در این مقاله یک روش فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی (EMD)، هموارسازی به کمک تبدیل DCT، دوبعدی‌سازی، تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT پیشنهاد شده است. نقش روش EMD، تقریب و هموارسازی نسبی سیگنال و نیز فراهم‌آوردن قابلیت کنترل کیفیت سیگنال فشرده‌شده است. تبدیل DCT نیز به‌منظور هموارسازی سیگنال EMG و افزایش کارایی فشرده‌سازی استفاده‌شده است. سیگنال هموارشده، پس از دوبعدی‌سازی، به‌کمک تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT فشرده می‌شود. روش پیشنهادی به‌کمک برخی معیارهای قدرت فشرده‌سازی (PRD و CF) و معیارهای قدرت حفظ اطلاعات کلینیکی (شامل چهار پارامتر طیفی) ارزیابی شده است.
