Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості (Dec 2023)
Метод логічних мереж для моделювання систем адаптивного тестування знань
Abstract
Предметом дослідження є розроблення математичного та алгоритмічного забезпечення інтелектуального інструментарію аналізу наборів тестових завдань і моделювання процесу інтерпретації якості наборів тестових завдань, що дає змогу об’єктивно та всебічно проводити безперервний контроль знань суб’єктів навчання за умови впровадження концепції віртуального розподіленого навчання (перепідготовки). Мета роботи – підвищення ефективності контролю знань суб’єктів освітнього процесу в умовах дистанційної форми навчання з допомогою застосування адаптивних методів комп’ютерного тестування на основі моделей логічних мереж і алгебри скінченних предикатів. У статті вирішуються такі завдання: формування моделі тестування в розподіленому віртуальному навчальному середовищі та моделі оцінювання валідності за змістом наборів тестових завдань. Використовуються такі методи: методи логічних мереж і алгебраїчного програмування на основі алгебри скінченних предикатів і предикатних операцій, інтелектуальний аналіз інформації. Здобуто такі результати: сформульовано принципи інтелектуального аналізу в процесі розроблення моделі універсальної логічної мережі та її застосування до актуальних завдань штучного інтелекту в галузі неформалізованого оброблення інформації, а саме в побудові систем тестування знань для розподіленого віртуального навчання.Висновки. Удосконалено алгоритми оптимального багатоступінчастого адаптивного тестування знань як частини моделей розподіленого віртуального навчання та методів аналізу успішності суб’єктів навчання. Використано кон’юнктивну декомпозицію з бінарними предикатами та досягнуто мету дослідження, оскільки таким способом будь-який багатомісний предикат можна подати логічною мережею, що моделює процес тестування знань. Описано модель суб’єкта навчання.
