GDELT Kullanarak Toplumsal Huzursuzlukların Tahmin Edilmesi: Tunus Örneği

Abstract

Günümüzde, toplumsal huzursuzluklar (protestolar, grevler, çatışmalar ve işgal olayları) birçok ülkenin sınırlarının ve siyasal yapılarının şekillenmesinde ve değişmesinde etkin bir rol almaktadır. Gerek demokrasilerde ve gerek otoriter rejimlerde toplumsal huzursuzlukların proaktif olarak ele alınması hükümet ve politika yapıcılar için büyük öneme sahiptir. Bugün geliştirilen GDELT projesi sayesinde artık toplumsal olaylar gerçek zamanlı izlenebilmekte ve bu sayede ülkelerin gelecekte yaşaması muhtemel süreçler tahmin edilebilmektedir. Bu çalışmada, ülkelerin istikrarsızlıkları ile ilgili huzursuzluk olaylarını tespit etmek için hesaplamalı bir yaklaşım kullanılmıştır. Bunun için tarihteki belli bir zaman aralığın da (30 günlük bir pencerede) benzer kalıpları (desenleri) tespit etmek için Google BigQuery’nin Pearson korelasyon özelliği kullanılmıştır. Çalışmada, Tunus’un 25 Temmuz 2013 sorasındaki 30 günlük süreçte yaşananlar, GDELT’ten elde edilen çeşitli olay verileri kullanılarak tahmin edilmiştir. Tunus’ta gerçekte yaşananlar tahmin sonuçları ile karşılaştırıldığında r=0.725 gibi yüksek bir korelasyon katsayısı bulunmuştur. Elde edilen bu korelasyon katsayısı Tunus için yapılan tahminlerin doğruluğunun güvenilir olduğunu göstermektedir.

Keywords

• gdelt
• bigquery
• pearson correlation
• events of unrest
• gdelt
• bigquery
• pearson korelasyonu
• huzursuzluk olayları
• tahmin