Ciencia de datos en la evaluación del impacto de las políticas públicas: Una revisión de la literatura

Abstract

Lograr que las políticas públicas realmente logren resultados que mejoren la calidad de vida de las personas es un tema que siempre preocupa a los decisores públicos; más aún en un contexto de restricciones presupuestales como el que la mayoría de países atraviesa o atravesará en la situación de pospandemia. Por otro lado, la ciencia de datos, la inteligencia artificial, los datos abiertos y, en general, las tecnologías impulsadas por las grandes cantidades de datos cada día van ganando terreno en el ámbito de la gestión pública. El presente artículo tiene por objetivo conocer el estado actual de las investigaciones acerca de la interacción entre estos dos ámbitos, tomando como objeto de estudio la aplicación de la ciencia de datos a la evaluación del impacto de las políticas públicas, a fin de identificar los vacíos en la investigación existente. Luego de una revisión sistemática de la literatura, se encontró que el objeto de estudio propuesto no ha estado en el centro de la investigación académica. Lo que se ha investigado es el ciclo completo de desarrollo de políticas o la gestión pública en general. Se verificó también que esta interacción entre la cosa pública y la ciencia de datos aún es un campo emergente y, en opinión de muchos académicos, hacen falta investigaciones con una visión holística y con una mirada que vaya más allá de lo eminentemente técnico.

Keywords

• políticas públicas
• big data
• ciencia de datos
• evaluación de impacto
• modelo