Selección de características relevantes usando información mutua

Abstract

Un nuevo método para la selección de atributos relevantes basado en Información Mutua es presentado. Este se basa en el concepto de probabilidad de relevancia de cada atributo, el cual es medido a través de una prueba de permutación, y permite descartar variables irrelevantes así como ordenar por importancia aquellas relevantes. La metodología propuesta es probada usando tres problemas de clasificación bien conocidos. Igualmente, se realiza una investigación con miras a esclarecer su robustez cuando las variables relevantes están contaminadas con ruido, o existen variables aleatorias artificiales irrelevantes. Los resultados indican las bondades de la metodología propuesta, por lo que se sugiere que ella debe ser una parte integral de las herramientas usadas en la selección de características relevantes.