Остеопороз и остеопатии (Aug 2016)

SOZDANIE MODELI PROGNOZIROVANIYa RAZVITIYa LETAL'NOGO ISKhODA V STATsIONARE U PATsIENTOV, PERENESShIKh PPOB, NA OSNOVANII DANNYKh REGISTRA PATsIENTOV

  • K Yu BELOVA,
  • O B ERShOVA,
  • A A DEGTYaREV,
  • M V BELOV

DOI
https://doi.org/10.14341/osteo2016221-22
Journal volume & issue
Vol. 19, no. 2
pp. 21 – 22

Abstract

Read online

Актуальность: На сегодняшний день во многих странах мира создаются регистры пациентов, перенесших перелом проксимального отдела бедренной кости (ППОБ). Данные программы регистрации больных используются для полу чения и анализа разнообразных параметров, включая эпидемиологические характеристики, различные показатели оказания медицинской помощи больным, исходы (в стационаре и при длительном наблюдении за пациентами). Цель: оценить возможность получения данных о пациентах с ППОБ при использовании регистра и создать модель прогнозирования риска летального исхода в стационаре. Материал и методы. В больнице скорой медицинской помощи г. Ярославля был создан регистр пациентов, перенесших ППОБ, получивший название «РЕАЛЬНОСТЬ». Данная программа представляет собой интернет-ресурс, являющийся клиент-серверной информационной системой, доступ к которой осуществляется посредством веббраузера. Особенностью созданного регистра является возможность автоматизированного поступления данных из отделения статистики больницы. Благодаря этому происходит создание карт пациентов внутри системы (что позволяет избежать потерь случаев), и поступают все основные параметры, вносимые в данном подразделении больницы. В анализ были включены данные по больным в возрасте 50 лет и старше, получившим ППОБ (шифры по МКБ Х S 72.0 (перелом шейки бедра), S 72.1 (чрезвертельный перелом) и S 72.2 (подвертельный перелом), прошедшим лечение в ГАУЗ ЯО Кб СМП им. Н.В. Соловьева за период с 01.01.2013 по 16.04.2015 гг. На основании этих данных была создана модель прогнозирования развития летального исхода за врем пребывания больного в стационаре. Создана модель биноминальной многофакторной логистической регрессии, выполнена процедура ROC-анализа с построением соответствующей ROC-кривой. Статистический анализ выполнен с помощью прикладных программ STATISTICA 12 и MedCalc Statistical Software version 15.8. Результаты. За оцениваемый период летальность в стационаре составила 2,77% (47/1695). Полученная модель логистической регрессии для оценки вероятности развития летального исхода включила в себя такие параметры, как возраст, число часов до операции, основной диагноз (по МКБ Х), проведенную хирургическую операцию (0 - не оперированы, 1 - тотальное замещение тазобедренного сустава, 2 - остеосинтез, 3 - гемиартропластика). В ходе проведенного ROC-анализа чувствительность у данной модели составила 63,51 (95% ДИ 61,0; 66,0), специфичность - 83,33 (95% ДИ 65,3; 94,4). Соотношение вероятности риска летального исхода 3,81 (95% ДИ 1,7; 8,5) +LR и 0,44 (95% ДИ 0,4; 0,5) -LR. Выводы. Использование автоматизированной системы экспорта определенного ряда данных в созданном регистре пациентов с ППОБ позволяет получать и анализировать многие необходимые параметры, касающиеся оказанной медицинской помощи. По результатам анализа данных, поступивших в регистр, летальность в стационаре в данной группе больных составила 2,77%. Модель, прогнозирующая вероятность развития летального исхода за время госпитализации, включила в себя возраст, длительность дооперационного койко-дня (в часах), основной диагноз, проведенную хирургическую операцию.