Методика інтелектуальної ідентифікації та прогнозування трафіку в інформаційних телекомунікаційних мережах

Abstract

Запропоновано методику інтелектуальної ідентифікації та прогнозування трафіку в інформаційних телекомунікаційних мережах, яка складається з визначення розмірностей моделей трафіку, а також його ідентифікації та прогнозування з використанням систем штучного інтелекту, обґрунтування структури моделей та композиції методів глобальної і локальної оптимізації. Шляхом моделювання оцінено ефективність використання запропонованої методики на прикладі ідентифікації та прогнозування експериментальних даних – трафіку, що передається через мережу Інтернет.

Keywords

• ідентифікація
• прогнозування
• трафік
• нейронні мережі
• нечітка логіка
• структури моделей
• глобальна оптимізація