Revista Científica de Ingeniería Industrial (Apr 2012)
FACTORES RELACIONADOS CON EL DIAGNÓSTICO DE LA TUBERCULOSIS MEDIANTE LA PRUEBA CHI-CUADRADO PARA BOGOTÁ (COLOMBIA) / FACTORS RELATED TO THE DIAGNOSIS OF TUBERCULOSIS BY CHI-SQUARE TEST FOR BOGOTA (COLOMBIA)
Abstract
A la luz del “Plan estratégico Colombia libre de tuberculosis 2006-2015”, se identificaron factores relevantes de tipo demográficos, ambientales y sociales; que inciden sobre las condiciones de transmisión de la tuberculosis. Los datos obtenidos del Sistema de Vigilancia de Salud Pública (SIVIGILA) de la ciudad de Bogotá, se analizaron mediante la construcción de tablas de contingencia y de la asociación de las variables cualitativas mediante la prueba chi-cuadrado; todo ello con el fin de definir un diagnóstico temprano de la tuberculosis y el inicio oportuno del tratamiento, debido a que ésta es una de las enfermedades más infecciosas en el mundo y ha resurgido especialmente en los países en vías de desarrollo. Al ser Bogotá la ciudad en Colombia que recibe el mayor número de habitantes por condiciones de desplazamiento, búsqueda de oportunidades de trabajo y mejores condiciones de vida, entre otros; se hace importante y prioritaria la atención de dicha enfermedad.AbstractIn the light of the "Strategic Plan Colombia free of Tuberculosis 2006-2015”, relevant factors were identified, such as demographic, environmental and social factors, that affect the conditions of transmission of tuberculosis. The data obtained from the Public Health Surveillance System (SIVIGILA) of Bogota city, were analyzed by the construction of contingency tables and the association of qualitative variables, using the chi-square test; in order to define an early diagnosis of tuberculosis and a timely initiation of the treatment, since this is one of the most infectious diseases in the world and has emerged, especially, in developing countries. The attention of this disease must be a high priority for Bogota city in Colombia, taking into account that it receives the greatest number of people per shift conditions, search of job opportunities and better living conditions, among others.
