KAOLIN QUALITY DETERMINATION THROUGH AN ALGORITHM BASED ON NON-PARAMETRIC FUZZY LOGIC

Abstract

En este artículo se describe un método de clasificación supervisado que es una modificación del clasificador multidensidad de ajuste de patrones difuso. Se ha demostrado que este último es uno de los clasificadores más efectivos para clases no convexas. Implementando un estimador de densidad no paramétrico en una etapa del método paramétrico hemos desarrollado un clasificador no paramétrico difuso que evita algunos de los problemas asociados al método paramétrico. El método se ha aplicado a un problema de mineralurgía consistente en clasificar muestras de caolín de acuerdo con diferentes niveles de calidad cerámica. Nuestros resultados producen porcentajes de error que son inferiores a los obtenidos mediante el método paramétrico.