ENE. Revista de Enfermería (Apr 2021)

Sistema de Alerta Temprana Covid-19 en la historia electrónica de pacientes hospitalizados

  • Sandra Avellaneda-Martínez,
  • Elena Barrios-Díez,
  • Francisco José Rodríguez-Alcázar,
  • Natán Redondo-Pérez,
  • Isaías del Río-García,
  • Belén Martín-Gil,
  • Ángela Jiménez-Mayoral,
  • Mercedes Fernández-Castro

Journal volume & issue
Vol. 14, no. 3

Abstract

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Resumen Objetivo Diseñar una alerta temprana con signos y síntomas de la enfermedad COVID-19 para detectar los distintos niveles de riesgo de padecer dicha enfermedad, establecer el nivel de vigilancia y activar los protocolos adecuados. Método Estudio descriptivo en tres fases: Revisión bibliográfica; Consenso entre expertos; Pilotaje de la alerta temprana Resultados Las variables predictoras de severidad para construir el algoritmo fueron: tos seca, fiebre, saturación de oxígeno, disnea y PCR. Se diseñó el algoritmo y se implementó en el aplicativo electrónico de gestión de Cuidados de Línea Abierta (GACELA Care)®. Conclusiones Con la implantación de la alerta temprana se espera una mejor gestión de los cuidados en los pacientes hospitalizados susceptibles de padecer COVI-19.

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