Journal of Taibah University Medical Sciences (Apr 2024)
Self-directed learning and clinical competence: The mediating role of the clinical learning environment
Abstract
الملخص: أهداف البحث: من الأهمية بمكان التعرف على العوامل التي تؤثر على الكفاءة السريرية لطلاب التمريض المتدربين. هدفت هذه الدراسة إلى تحديد آثار التعلم الموجه ذاتيا على الكفاءة السريرية لطلاب التمريض المتدربين مع الدور الوسيط لبيئة التعلم السريري. طرق البحث: تم إجراء هذا البحث المقطعي على 300 طالب تمريض متدرب تم اختيارهم عن طريق أخذ العينات الملائمة، وتحليل البيانات باستخدام نهج ''نمذجة المعادلة الهيكلية''. تم جمع البيانات في مرحلة واحدة باستخدام ثلاث أدوات لمقياس جاهزية التعلم الموجه ذاتيا لتعليم التمريض، وقياس بيئة التعليم، واستبيان الكفاءة السريرية. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تحليل البيانات باستخدام المربعات الصغرى الجزئية وبعد تقييم البيانات من حيث القياس والنماذج الهيكلية. النتائج: أظهرت النتائج أن 20.5٪ من التباين في الكفاءة السريرية يمكن تفسيره من خلال بيئات التعلم ذاتية التوجيه والسريرية. كان للتعلم الموجه ذاتيا تأثير إيجابي وكبير على الكفاءة السريرية (معامل المسار = 0.14، فاصل الثقة 95٪: 0.02 - 0.26) ، وعلى بيئة التعلم السريري أيضا (معامل المسار = 0.41). تم الإبلاغ عن وجود علاقة بين بيئة التعلم السريري والكفاءة السريرية (معامل المسار = 0.38). كان التأثير غير المباشر للتعلم الموجه ذاتيا على الكفاءة السريرية إيجابيا ومعنويا (معامل المسار = 0.11). التعلم الموجه ذاتيا له تأثير كلي كبير على الكفاءة السريرية (معامل المسار = 0.30). الاستنتاجات: وفقا لنتائج الدراسة، يوصى بأن ينظر مديرو تعليم ومعلمو التمريض في بعض الخطط لتعزيز التعلم الموجه ذاتيا بين طلاب التمريض وتحسين بيئة التعلم السريري. Abstract: Introduction: Recognizing the factors affecting clinical competence among internship nursing students is crucial. This study was aimed at determining the effects of self-directed learning on internship nursing students’ clinical competence under the mediating role of the clinical learning environment. Methods: This cross-sectional research was performed on 300 internship nursing students selected by convenience sampling with a structural equation modeling (SEM) approach. Data were collected in one stage with three tools: the Self-Directed Learning Readiness Scale for Nursing Education, Education Environment Measure, and Clinical Competence Questionnaire. Data analysis was performed in SPSS version 21 and Smart-PLS version 3 with partial least squares-SEM. Measurement and structural model data were assessed with a significance threshold of p < 0.05. Results: A total of 20.5 % of the variance in clinical competence was explained by self-directed and clinical learning environments. Self-directed learning had a significant positive effect on clinical competence (path coefficient = 0.14, 95 % CI: 0.02, 0.26; p = 0.027), and on the clinical learning environment (path coefficient = 0.41, 95 % CI: 0.31, 0.52; p < 0.001). A relationship was observed between the clinical learning environment and clinical competence (path coefficient = 0.38, 95 % CI: 0.25, 0.50; p < 0.001). The indirect effect of self-directed learning on clinical competence was positive and significant (path coefficient = 0.11, 95 % CI: 0.07, 0.17; p < 0.001). Self-directed learning had a significant total effect on clinical competence (path coefficient = 0.30, 95 % CI: 0.19, 0.40; p < 0.001). Conclusions: According to the results, we recommend that nursing education managers and instructors consider plans to enhance self-directed learning among nursing students and improve the clinical learning environment.