Análise temporal de índices de vegetação como subsídio à estimativa de biomassa acima do solo em iLPF

Abstract

As mudanças climáticas, suas consequências e alternativas para minimizar seus efeitos estão entre os temas mais debatidos atualmente. Os sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF) aparecem como uma alternativa na concepção de Agricultura Sustentável. Para o manejo da iLPF, o sensoriamento remoto tem se mostrado uma opção. Nesse estudo, conduzido numa área experimental de iLPF, em Pinhais, PR, foi analisado a variabilidade dos índices de vegetação (NDVI, sPRI e CO2flux) entre fevereiro e setembro de 2021, utilizando imagens da PlanetScope, em dois níveis de análise: nível de pixel e tratamento. No nível de pixel, os resultados indicaram leve tendência de queda do NDVI; estabilização dos valores de CO2flux; e leve aumento do sPRI. Enquanto, para o nível de tratamento, as tendências do NDVI e sPRI se mantiveram; já o CO2flux, foi observado uma queda em seus valores. Utilizando o teste de ANOVA, foi mostrado que não houve variação entre os índices para os diferentes tratamentos. Também foi analisada uma variável climática – precipitação – na atuação sobre os índices. Pela regressão linear múltipla, os valores do nível de pixel relacionados com os valores de biomassa do inventário florestal, como subsídio para a estimativa da biomassa acima do solo, demonstraram relações nulas a fracas

Keywords

• Análise estatística
• Análise de regressão
• Satélite
• Índice
• Modelo matemático